Главная → Услуги → Автоматизация и ИИ
Автоматизация · ИИ · дашборды · приложения

Автоматизация, которая окупается за квартал

Пять готовых решений под конкретную боль. Запуск от двух недель, цена фиксированная, эффект в рублях считаем до того, как вы что-то платите.

Росатом · Ростех · Ингосстрах · Группа ГАЗ модели работают локально, данные не выходят наружу
Выберите свою боль

Пять решений, которые уже работают

Каждое ставится отдельно и окупается само. Не «цифровая трансформация» — один участок, один результат, понятный срок.

Заявки и диспетчеризация

ИИ-диспетчер заявок

Принимает обращения круглосуточно, сам заводит задачу, назначает исполнителя по загрузке и геолокации, принимает работу по фото и закрывает заявку.

−60% времени
диспетчера
3 недели
Хочу такой →
Управление

Дашборд собственника

Бизнес в цифрах на одном экране. Раз в неделю приходит свод: где потери, сколько это в рублях, что делать. Руководителю участка — сигнал об отклонении сразу, а не из отчёта в конце месяца.

15 мин в неделю вместо
разбора таблиц
2 недели
Хочу такой →
Производство и объекты

Контроль загрузки по камерам

Камеры, которые уже висят, начинают считать: сколько реально работали люди и оборудование, где простой и почему. Без датчиков, без остановки работы, независимо от возраста техники.

3 дня до первых
честных цифр
пилот бесплатно
Хочу такой →
Контроль и дисциплина

Обходы и чек-листы в телефоне

Аудиты, обходы и наряды переезжают в приложение. Фото привязано ко времени и месту, замечание сразу становится задачей с ответственным и сроком. Проверку «для галочки» провести физически нельзя.

0 бумаги
и приписок
3 недели
Хочу такой →
Продажи

ИИ-продавец в переписке

Отвечает за секунды в любое время, ведёт клиента по сценарию вашей ниши, дожимает молчунов и передаёт живому менеджеру, когда разговор становится сложным. Работает в связке с вашей CRM.

24/7 ни одной
потерянной заявки
2–3 недели
Хочу такой →
Своя задача

Другое — под ваш процесс

Если рутина не похожа ни на одну из этих, разберём её отдельно. Пишем приложения, ботов и интеграции с 1С, amoCRM и Битрикс24 под конкретную задачу.

от 2 нед. до работающего
решения
фикс. цена
Описать задачу →
Цена фиксированная и называется на разборе — после того, как посчитаем ваш эффект в рублях
Как это идёт

От разговора до работающего — месяц

01

Разбор

Смотрим процесс, считаем потери в рублях на ваших ставках. Если решение не окупается — скажем прямо и не возьмёмся.

3 дня · бесплатно
02

Пилот

Один участок, работающее решение, которым люди пользуются в смену. Не презентация и не демо.

2–4 недели
03

Тираж и передача

Разворачиваем на остальных, связываем с 1С и CRM, обучаем вашего ответственного, остаёмся на поддержке.

1–3 месяца
Уже внедрено

Работает без нас

60%времени диспетчера
Жилищник · 2026
4 млрд ₽эффект в банке
Ингосстрах
+10 млн ₽маршруты на ИИ
логистика
−70%дефектов на линии
Группа ГАЗ
Для технического заказчика

Что под капотом

Этот раздел — для ИТ-директора и службы безопасности, которые будут смотреть решение после вас. Здесь стек без маркетинга: что используем, зачем и что это даёт бизнесу.

Откуда агент берёт знание
RAGretrieval-augmented generation

Агент отвечает не «из головы» модели, а по вашим документам: регламентам, договорам, истории заявок. Перед каждым ответом он находит нужные фрагменты и отвечает по ним.

Ответ можно проверить — он ссылается на конкретный пункт вашего документа.
Векторный индексэмбеддинги и чанкинг

Документы режутся на фрагменты и переводятся в числовые векторы. Поиск идёт по смыслу, а не по совпадению слов.

Вопрос «течёт стояк, что делать» находит нужный пункт регламента, даже если этих слов там нет.
RAG или дообучениеfine-tuning

Девять задач из десяти закрывает RAG: он дешевле и обновляется за минуту при смене регламента. Дообучение берём только под узкую терминологию и стиль.

Вы не платите за переобучение модели каждый раз, когда меняется инструкция.
На чём это работает
Локальные LLMon-premise, закрытый контур

Модель разворачивается на вашем железе, внутри периметра. Наружу не уходит ни один запрос — интернет для работы не нужен вообще.

Единственный вариант, проходящий согласование службы безопасности в банке и на режимном предприятии.
КвантизацияINT8 / INT4

Модель ужимается до размера, который влезает в доступный GPU, с контролируемой потерей качества на ваших задачах.

Разница между сервером за 300 тысяч и стойкой за три миллиона при том же результате.
Контекстное окнотокены

Объём, который модель удерживает за один заход. Ограничение обходится не покупкой модели побольше, а тем, что в окно кладут только релевантное.

Работает на базе в десятки тысяч документов, а не только на короткой инструкции.
Как агент действует, а не только говорит
Harness-обвязкаоркестрация агента

Сама по себе модель только генерирует текст. Обвязка даёт ей инструменты, память, цикл самопроверки и жёсткие лимиты на шаги и стоимость.

Без неё агент не заведёт заявку и не остановится, когда данных не хватает.
Function callingвызов ваших систем

Агент вызывает функции: создать сделку в amoCRM, списать со склада в 1С, отправить вебхук, выполнить SQL-запрос к вашей базе.

Результат работы — запись в вашей системе, а не сообщение в чате.
Голосовой контурSTT → LLM → TTS, VAD, SIP

Распознавание речи, ответ, синтез голоса. VAD определяет, что человек договорил. Подключение к телефонии через SIP-транк или софтфон.

Обзвон и приём звонков в той же телефонии, что стоит сейчас.
Почему это можно пускать к клиентам
Guardrailsцитирование и отказ

Агент обязан сослаться на источник и обязан сказать «не знаю» вместо того, чтобы придумать. Темы вне регламента блокируются на входе.

Выдуманный ответ клиенту стоит дороже, чем неотвеченный вопрос.
Evalsрегрессионные тесты качества

Набор реальных вопросов с эталонными ответами. Прогоняется после каждого изменения промпта или базы.

Правка ради одного случая не ломает сто других — это видно до релиза, а не от клиентов.
Аудит-логи обезличивание ПДн

Пишется каждый запрос, каждый вызов инструмента и каждое решение агента. Персональные данные вырезаются до попадания в модель.

Есть что показать проверяющему и чем разобрать спорный диалог.

Отдельно про закрытый контур. Есть опыт работы с чувствительными данными в изолированной среде, где выход в интернет отсутствует как класс. В такой конфигурации модель, векторная база, обвязка и логи живут на вашем железе, а обновления приезжают через контролируемый шлюз.

Если контур смешанный, персональные данные обезличиваются до того, как попадут в модель, а сам маршрут данных описывается документом, который можно приложить к политике обработки ПДн.

Как начать

Разбор — бесплатно

Три дня смотрим один ваш процесс и считаем, во сколько он обходится. Расчёт отдаём в любом случае — даже если работать не начнём.

Записаться на разбор →
  • Берём не больше четырёх проектов в месяц
  • Цена фиксированная — за результат, не за часы
  • Модели ставим локально, данные остаются у вас
  • Исходники и документация — ваши
Сколько это стоит?
Цену называем на разборе и всегда фиксированную — за результат, а не за часы. Пока не посчитано, сколько вы теряете, разговор о бюджете смысла не имеет: может оказаться, что задача не окупается, и тогда мы сами скажем не начинать.
Наши данные уйдут наружу?
Нет. Модели разворачиваем локально, в вашем контуре — без облака и без внешних подписок. Для видеоаналитики так же: сервер стоит у вас, поток за периметр не выходит.
Мы уже покупали систему, ей никто не пользуется.
Так бывает, когда систему ставят, не трогая процесс. Мы идём наоборот: сначала разбираемся, как работа устроена на самом деле, перестраиваем её и только потом закрепляем в софте. Часто купленное можно оживить, а не выбрасывать.
Что останется, когда вы уйдёте?
Работающая система, документация, исходники и обученный ответственный на вашей стороне. Цель — чтобы через год вы могли не продлевать договор и ничего не потерять.
Чем RAG лучше, чем просто загрузить документы в чат-бота?
Тем, что база живёт отдельно от модели. Регламент поменялся — вы обновили один документ, и агент отвечает по новой редакции с той же минуты, без переобучения и без переписывания промпта. Плюс каждый ответ содержит ссылку на фрагмент источника, поэтому спорный случай разбирается за минуту, а не превращается в спор о том, что там «сказала нейросеть».
У нас закрытый контур без интернета. Это вообще возможно?
Да, и мы работали именно так. Модель разворачивается локально на вашем сервере, векторная база и логи тоже остаются внутри периметра. Внешние сервисы не участвуют в работе — интернет нужен только на этапе первичной загрузки образов, и то через контролируемый шлюз. Служба безопасности получает схему потоков данных и доступ к аудит-логу.
Какое железо для этого нужно?
Зависит от задачи, но порядок цифр далеко не такой страшный, как принято думать. Для текстового агента по базе документов на десятки пользователей хватает одной видеокарты потребительского класса — за счёт квантизации модель ужимается без заметной потери качества на узкой доменной задаче. Точную конфигурацию считаем на разборе, исходя из нагрузки и требований по времени ответа.